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요즘 데이터 분석을 공부하면서 마주친 개념 중 가장 인상 깊었던 건바로 LTV(Lifetime Value, 고객 생애 가치) 였어요. 처음엔 단순한 공식 같은 걸로 보였지만,공부할수록 이 개념이 CRM 분석, 고객 세그먼트 전략, 그리고 마케팅 효율화까지실제로 실무와 어떻게 연결되는지 많이 배울 수 있었습니다.LTV는 왜 중요한가?간단히 말하면 LTV는(lifetime value) “한 명의 고객이 우리한테 평생 동안 얼마나 돈을 써줄까?”이걸 숫자로 계산하는 개념이다 이게 왜 중요하냐면,고객을 유치할 때 드는 비용보다 고객이 가져다주는 가치가 더 커야 비즈니스가 계속 성장할 수 있잖아요. 예를 들어 어떤 고객을 데려오는데 광고비 5만 원이 들었는데,그 고객이 한 번 사고 끝이면 손해인데,1년에 10만 ..

고객을 데이터로 이해하는 방법: RFM 분석과 롱테일 이론 적용기요즘은 데이터 기반으로 고객을 이해하고,그에 맞는 마케팅 전략을 세우는 게 정말 중요하다는 이야기를 자주 듣습니다.특히 모든 고객이 동일한 가치를 가지지 않는다는 사실은 이제 기본 전제가 되었고,충성도 높은 고객을 어떻게 구별하고, 유지할 수 있을까에 대한 고민이 이어지고 있죠.이런 고민에 가장 기본적이면서도 효과적인 분석 도구가 바로 RFM 분석입니다.이번 글에서는 RFM 분석의 개념부터, 실제로 Instacart 데이터를 활용한 분석 과정,그리고 롱테일 이론과의 연결까지 한번 정리해보려고 합니다. RFM 분석이란?RFM은 아래의 세 가지 요소로 고객의 행동 패턴을 평가합니다. 최근, 자주, 많이 산 고객이 앞으로도 우리 서비스나 제품..

주니어 데이터사이언티스트에게 하고 싶은 이야기들 [목차]어떤 역량을 특화할 것인가?어떤 업계/회사/팀에 지원할 것인가?코딩과 모델링은 얼마나/무엇을/왜 잘 해야 할까?인터뷰는 어떻게 준비할 것인가?[아티클 요약] ▶어떤 역량을 특화할 것인가? 데이터 사이언티스트는 다양한 기술을 익혀야 하지만 특정 기술에만 집중하기보다 데이터 분석, 모델링, 데이터 엔지니어링, 비즈니스 이해 등 폭넓은 역량을 갖추는 것이 중요하다.데이터 분석: 데이터를 수집하고 가공하여 인사이트를 도출하는 능력모델링: 머신러닝과 딥러닝을 활용하여 패턴을 찾고 예측하는 기술데이터 엔지니어링: 데이터를 효과적으로 저장하고 처리하는 시스템을 구축하는 능력비즈니스 이해: 데이터를 단순히 분석하는 것이 아니라 실질적인 비즈니스 문제를 해결하는 역..

데이터 분석가에게 코딩테스트가 필요할까? [목차]데이터 분석의 중요성데이터 분석 능력의 필요성데이터 분석의 실제 활용 사례데이터 분석을 배우는 방법데이터 분석가의 역할과 업무데이터 분석의 실전 적용 및 사례 연구[아티클 요약] 1. 데이터 분석의 중요성 데이터 분석은 단순한 정보 수집이 아니라 데이터를 기반으로 한 의사결정과 최적화된 전략 수립을 가능하게 하는 필수 도구입니다. 현대 기업들은 고객 행동을 파악하고 시장 트렌드를 예측하며 비즈니스 성과를 극대화하기 위해 데이터를 적극적으로 활용하고 있습니다. 데이터 분석이 중요한 이유는 다음과 같습니다.정확한 의사결정 가능: 감(感)이나 경험에 의존하는 것이 아니라, 객관적인 데이터에 기반한 결정을 내릴 수 있음고객 행동 분석: 고객의 패턴을 이해하고 맞춤..

마케터에게 데이터 분석이란? 꼭 필요할까? [목차]데이터 분석 능력 준비 방법데이터 분석 능력의 필요성데이터 분석의 실제 활용 사례데이터 분석을 준비하는 방법마케터에게 필요한 데이터 분석 역량[아티클 요약] ▶마케터에게 데이터 분석 능력이 왜 필요할까? 디지털 환경에서 마케팅은 데이터를 기반으로 한 의사결정이 점점 더 중요해지고 있습니다. 단순한 감(直感)이나 경험만으로 마케팅을 운영하는 것이 아니라 데이터를 분석하고 활용하는 능력이 필수가 되고 있습니다.데이터 분석 능력, 어떻게 준비해야 할까? 많은 기업이 데이터 분석을 마케팅 전략의 핵심 요소로 활용하고 있으며 '데이터 분석'은 단순히 숫자를 해석하는 것이 아니라 문제를 정의하고 해결책을 찾아가는 과정입니다. 특히 데이터를 읽고 해석하는 능력과 이를..

2025-02-12SQL 질문을 잘 하는 방법[목차]신뢰할 수 있는 사이트 활용최신 정보 확인질문하는 방법검색 전략스스로 해결하는 능력[아티클 요약]▶ 문제 해결을 위한 2가지 방법인터넷 검색 – 해결책을 찾을 수 있는 가장 빠른 방법입니다.다른 사람에게 질문 – 검색으로 해결되지 않는 경우 질문을 통해 도움을 받을 수 있습니다.질문하기 전에 스스로 문제를 명확히 이해하고 질문하면 더 효과적입니다.▶ 질문 전 체크리스트✔ 코드에 오류가 없는지 확인합니다.✔ 실제 문제와 데이터가 정확하게 일치하는지 확인합니다.✔ WHERE, ORDER BY, SELECT 같은 SQL 구문이 올바르게 작성되었는지 검토합니다.✔ 다른 DBMS에서도 실행 가능한지 확인합니다.▶ 검색하는 방법구글 검색 – SQL 문제 해결의 기..

2025-02-12SQL 가독성을 높이는 사소한 습관 [목차]예약어는 대문자로행갈이를 자주 하자행갈이를 더 자주 하자주석을 쓰자Alias를 잘 쓰자가장 중요한 건 합의된 규칙[아티클 요약] SQL 코드를 쉽게 읽고 쓰는 방법 요약SQL 문을 쉽게 읽고 해석할 수 있도록 하는 5가지 습관을 소개하는 내용이에요. ▶ 예약어는 대문자로 작성하기✔ SELECT, FROM, GROUP BY 같은 SQL 예약어를 대문자로 쓰면 가독성이 좋아져요.✔ 테이블이나 컬럼 이름과 구별이 쉬워지고, 코드가 정리되어 보임 ▶행갈이를 자주 사용하기✔ SQL 문을 작성할 때 각 주요 절(SELECT, FROM, WHERE 등)을 새로운 줄에 쓰면 가독성이 좋아져요.✔ 코드가 길어질 때, 행갈이를 하면 코드 구조가 명확해지고 읽기 ..

2025-02-12데이터 분석가가 되어보니 중요한 것들[목차]데이터 분석가의 정의와 역할데이터 기반데이터 도구 활용데이터 기반 의사결정목표 설정과 성과 측정지속적인 데이터 분석데이터 분석가의 핵심 역량[아티클 요약]1) 데이터 분석가의 정의와 역할데이터 분석가는 조직이 데이터를 기반으로 더 좋은 결정을 내릴 수 있도록 돕는 사람이에요.예전에는 모델링을 하는 역할로 여겨졌지만, 이제는 비즈니스 문제를 해결하고 전략을 지원하는 역할이 더 중요해요.2) 데이터 기반데이터 분석가의 핵심 업무는 데이터를 활용해 조직이 원활하게 의사결정을 내리도록 돕는 것이에요.이를 위해서는 다음이 필요해요.✔ 데이터가 잘 흐를 수 있는 시스템 만들기✔ 실무자가 데이터를 쉽게 볼 수 있도록 지원하기✔ 주요 데이터 지표를 정리하고 ..

2025-02-11 오늘도 사전캠프에 늦지 않고 스터디를 진행했다 ˶'ᵕ'˶다른 팀들과 달리 사전 캠프를 늦게 시작하게 되어 읽어야 할 아티클이 많았다.하지만 모든 아티클이 나에게 유용한 내용이라 읽으면서 많은 것을 배우고 느낄 수 있었다.오늘 배운 아티클의 주제는 총 3가지이다! 1. 데이터 분석가란2. 데이터를 활용해 문제를 해결할 수 있는 능력을 기르는 방법3. 데이터를 잘못해석 하는 상황별 유형과 피하는 방법 아래는 아티클을 읽고 나만의 언어로 정리한 글이다. [주제]데이터 분석가란? [아티클 요약]▶들어가며빅데이터의 중요성이 날이 갈수록 커지면서 데이터 관련 직군이 인기를 끌기 시작했습니다. 데이터 기반의 의사결정은 필수인 시대가 되었습니다. 데이터 분석가, 데이터사이언티스트, 데이터 엔지니어는..

데이터 분석이란 무엇일까? | 요즘IT오늘날 데이터는 어디에나 있습니다. 그리고 우리가 생산하는 데이터는 해를 거듭할수록 증가하고 있습니다. 우리가 사용할 수 있는 데이터의 양은 방대하지만, 이 모든 데이터로 무엇을 할 수yozm.wishket.com2025-02-10 월요일 [아티클  주제]데이터 분석이란 무엇이고 중요한 이유[아티클 요약]▶데이터란?사실과 정보의 집합을 의미한다. 데이터 유형은 크게 2가지로 나누고 있는데-정성데이터 (이미지, 비디오, 텍스트 문서, 오디오 등- 측정하거나 계산할 수 없음)와-정량적 데이터 (관찰, 설문조사, 사용자 인터뷰등- 숫자기반, 측정가능)으로 나뉜다. ▶데이터 분석이란?데이터를 정리하고, 변환하고, 조작하고, 검사함으로써 지저분한 원시 데이터에서 유용한 인사이..