머신러닝이란기계(Machine)가 스스로 배우는(Learning) 기술이에요. 쉽게 말하면, 컴퓨터가 일일이 프로그래밍하지 않아도 데이터를 보고 스스로 규칙을 배우는 기술입니다.전통적인 프로그래밍:개발자가 직접 조건을 다 코드로 씀예: “사과는 둥글고 빨갛고 작다” → 사과라고 판단머신러닝:사과 사진 1000장을 컴퓨터에게 보여줌컴퓨터가 스스로 공통된 특징(패턴)을 학습함나중에 새로운 사진을 보여줘도 “이건 사과 같아!” 라고 스스로 판단머신러닝의 핵심: 데이터머신러닝은 사람이 ‘규칙’을 알려주는 게 아니라, 데이터로 '경험'을 시키는 방식이에요. 즉, 데이터 = 기계의 선생님이다. 머신러닝은 어떻게 동작하는가데이터 수집→ 예: 고양이와 강아지 사진 수천 장데이터 학습→ 컴퓨터가 각 특징을 분석하고 패턴..
